Kateri algoritem za razvrščanje ima najboljšo asimptotsko zapletenost?
Razvrsti kup
.
Kateri algoritem za razvrščanje ima najboljše izvajanje v zvezi s tem?
Za najboljši primer Vstavitev Razvrsti in Razvrsti kup so najboljši, saj je njihova najboljša zapletenost časa O (n). V povprečnem primeru je najboljša asimptotična zapletenost časa O (nlogn), ki jo poda Merge Sort, Razvrsti kup , Hitro razvrščanje. V najslabšem primeru je najboljši čas zapletenosti O (nlogn), ki ga poda Merge Sort, Razvrsti kup .
Poleg tega, kaj je asimptotična zapletenost izvajanja?asimptotična čas zapletenost . (definicija) Opredelitev: Omejevalno vedenje časa izvajanja algoritma, ko gre težava v neskončnost. To je običajno označeno v velikem zapisu O. Poglej tudi asimptotična vesolja zapletenost .
Lahko se vprašamo, kateri algoritem je najboljši za razvrščanje?
Časovne zapletenosti vseh algoritmov za razvrščanje
Algoritem
Časovna zapletenost
Najbolje
Najslabše
Razvrstitev mehurčkov
& Omega; (n)
O (n ^ 2)
Razvrstitev vstavka
& Omega; (n)
O (n ^ 2)
Razvrsti kup
& Omega; (n log (n))
O (n dnevnik (n))
Sorodni odgovori na vprašanja
Katero razvrščanje ima minimalno časovno zapletenost?
A. Najmanjša možna časovna zapletenost primerjave algoritem za razvrščanje je O (nLogn) za naključno vnosno polje. B. Vsaka primerjava algoritem za razvrščanje lahko postane stabilna z uporabo položaja kot merila pri primerjavi dveh elementov.
Katera vrsta ima manj časa zapletenosti?
če uporabljamo razvrščanje na podlagi primerjave, potem je najboljša časovna zapletenost O (nlogn). obstaja več algoritem za razvrščanje kot je Heap sort, živa sorta in združi sortiranje, ki ima o (nlogn) časovno zapletenost. Hitro razvrščanje je najhitrejši algoritem za razvrščanje . sortiranje spajanja zahteva O (N) dodaten prostor.
Je Big O najslabši primer?
Torej, pri binarnem iskanju najboljši Ovitek je ALI (1), povprečje in v najslabšem primeru je ALI (prijava). Skratka, ni nobenega odnosa tipa ' velik O se uporablja za v najslabšem primeru , Theta za povprečje Ovitek '. Vse vrste zapisov je mogoče uporabiti (in včasih tudi uporabiti), ko govorimo o najboljših, povprečnih ali v najslabšem primeru algoritma.Pojasnilo
Je Nlogn hitrejši od N 2?
To pomeni n ^ dva raste hitreje , torej n log (n ) je manjši ( bolje ), kdaj n je dovolj visoka. Torej, O ( N * dnevnik ( N )) je daleč bolje kot ALI ( N ^ dva ).Pojasnilo
Je Nlogn boljši od N?
Da konstanten čas, tj. O (1) je bolje kot linearni čas O ( n ), ker prva ni odvisna od vhodne velikosti težave. Vrstni red je O (1)> O (logn)> O ( n )> O ( nlogn ).Pojasnilo
Kateri algoritmi za razvrščanje imajo najboljši in najslabši čas enaka?
Algoritmi za razvrščanje
Algoritem
Struktura podatkov
Časovna zapletenost: Najboljše
Razvrsti združitev
Matrika
O (n dnevnik (n))
Razvrsti kup
Matrika
O (n dnevnik (n))
Gladko razvrščanje
Matrika
O (n)
Razvrstitev mehurčkov
Matrika
O (n)
Strokovnjak
Kateri algoritmi za razvrščanje so stabilni?
Več običajnih algoritmov za razvrščanje je po naravi stabilnih, kot je npr Združi razvrsti , Timsort, Štetje, Razvrstitev vstavka in razvrstitev mehurčkov. Drugi, kot so Quicksort, Heapsort in Razvrsti razvrstitev so nestabilne. Nestabilne algoritme za razvrščanje lahko spremenimo tako, da so stabilni.Strokovnjak
Kateri zapis O je bolj učinkovit?
ALI (logN): LogaritmičnoTo je najučinkovitejši algoritem iskanja. Število operacij doseže vrhunec na začetku in se nato poveča, ko se velikost vnosa poveča. The najbolj pogost primer je binarno drevo iskanja. Za dobro razlago izvajanja binarnega drevesa iskanja JavaScript glejte ta članek.Strokovnjak
Kateri je najpočasnejši algoritem za razvrščanje?
HeapSort: Je najpočasneje od algoritmi za razvrščanje vendar za razliko od spajanja in hitrega razvrsti za delo ne zahteva velike rekurzije ali več nizov.Strokovnjak
Kateri je najhitrejši algoritem za razvrščanje Java?
Mergesort je tam zgoraj z najhitreje standard algoritmi za razvrščanje . Privzete zbirke. razvrsti () izvajanje v Java 7 je Mergesort algoritem prirejeno iz 'TimSort.Strokovnjak
Kaj je razvrščanje s primerom?
Razvrščanje . Razvrščanje je postopek umestitve elementov iz zbirke v nekakšen vrstni red. Za primer , seznam besed je mogoče razvrstiti po abecedi ali po dolžini. Videli smo že številne algoritme, ki so jim lahko koristili razvrščeni seznam (prikličemo končni anagram primer in binarno iskanje).Učitelj
Kateri algoritem za razvrščanje je v najslabšem primeru najboljši?
Quicksort je ponavadi najhitrejši, če pa želite dobro najslabše - Ovitek čas, poskusite Heapsort ali Mergesort. Oba imata O (n log n) najslabše časovna uspešnost.Podpornik
Kaj je asimptotična raztopina?
Asimptotična raztopina približno pomeni obnašanje rešitev pri zelo velikih vrednostih je treba na primer valovno funkcijo v kvantni mehaniki normalizirati, tako da bi za fizično sprejemljivo valovno funkcijo moralo biti tako, da valovna funkcija izgine tako v pozitivni kot v negativni neskončnosti, tako da asimptotično vašPodpornik
Kaj je zapis O v algoritmu?
velik - O zapis . (opredelitev) Opredelitev: teoretični ukrep izvedbe algoritem , običajno potreben čas ali pomnilnik, glede na velikost težave n, ki je običajno število elementov. Neformalno, če izgovorimo neko enačbo f (n) = ALI (g (n)) pomeni, da je manjši od nekega konstante večkratnika g (n).Podpornik
Kaj je Omega v časovni zapletenosti?
Omega Oznaka & Omega;Zapis & Omega; (n) je formalni način izražanja spodnje meje delovanja algoritma čas . Izmeri najboljši primer časovna zapletenost ali najboljši znesek čas algoritem lahko traja, da se dokonča.Začetnik
Kakšna je časovna zapletenost združevanja?
The zapletenost vrste spajanja je O (nlogn) in NE O (logn). Korak delitve izračuna srednjo točko vsakega od podniz. Vsak od teh korakov traja samo O (1) čas .Začetnik
Kaj pomeni sortiranje kopice?
sortiranje kopice . TO razvrščanje algoritem, ki deluje tako, da najprej organizira podatke razvrščeno v posebno vrsto binarnega drevesa, imenovano a kup . Ponavljajte koraka 1 in 2, dokler v mapi ne ostane več elementov kup .Začetnik
Kaj je bolje razvrstiti po mehurčkih ali izbirati?
Razvrstitev mehurčkov v bistvu izmenjuje elemente, medtem ko izbirno razvrščanje izvaja razvrščanje z izbiro elementa. Druga pomembna razlika med obema je ta mehurček je stabilen algoritem, medtem ko izbirno razvrščanje je nestabilen algoritem. Na splošno večina stabilnih in hitrih algoritmov uporablja dodaten pomnilnik.